Data Warehouse-Grundlagen für Anfänger

Wenn Sie ein aktueller oder angehender IT-Experte sind und auf der Suche nach fundierten, praktischen Techniken zum Planen, Entwerfen und Erstellen eines Data Warehouse oder Data Mart sind, ist dies der richtige Kurs für Sie.

Während des Kurses setzen Sie das Gelernte in die Praxis um und definieren beispielhafte Data-Warehousing-Architekturen und dimensionale Datenstrukturen, um die in diesem Kurs behandelten Best Practices und Techniken hervorzuheben. Jeder Abschnitt hat entweder szenariobasierte Quizfragen oder praktische Aufgaben, die die wichtigsten Lernziele für das Material dieses Abschnitts hervorheben. Auf diese Weise können Sie beim Durchlaufen des Kurses sicher sein, dass Sie die wichtigsten Punkte zum Thema Data Warehousing verstehen.

Um diesen Kurs zu erstellen, habe ich auf mehr als 30 Jahre meiner eigenen Data-Warehousing-Arbeit in mehr als 40 Kundenprojekten und Engagements zurückgegriffen. Ich bin seit den frühen 1990er Jahren, als modernes Data Warehousing auf den Markt kam, ein Vordenker im Bereich Data Warehousing. Ich habe buchstäblich alles gesehen ... und über die Disziplin des Data Warehousing in Büchern wie dem ursprünglichen Data Warehousing For Dummies ® geschrieben, zusammen mit Artikeln, White Papers und als monatlicher Data Warehousing-Kolumnist. Ich habe globale Beratungspraktiken geleitet, die Data Warehousing (und die damit verbundene Disziplin, Business Intelligence) für einige der bekanntesten Markenkunden sowie kleinere Organisationen und Regierungsbehörden bereitgestellt haben. Mein eigenes Beratungsunternehmen, Thinking Helmet, Inc., ist auf Data Warehousing, Business Intelligence und verwandte Disziplinen spezialisiert. Ich habe meine Ärmel hochgekrempelt und jeden Aspekt dessen, was Sie in diesem Kurs lernen werden, persönlich in Angriff genommen. Ich habe sogar ein paar schmerzhafte Lektionen gelernt und einen gesunden Anteil an „Lessons Learned“ in das Kursmaterial eingebaut.

In diesem Kurs führe ich Sie von den Grundlagen und Konzepten des Data Warehousing bis hin zu Best Practices für die Architektur, das dimensionale Design und den Datenaustausch, die Sie benötigen, um Data Warehousing in Ihrem Unternehmen zu implementieren. Sie werden viele Beispiele finden, die die wichtigsten Konzepte und Techniken, die während des Kurses behandelt werden, deutlich demonstrieren. Am Ende des Kurses sind Sie bereit, diese Prinzipien nicht nur anzuwenden, sondern auch die wichtigsten Architektur- und Designentscheidungen zu treffen, die für die „Kunst“ des Data Warehousing erforderlich sind und über die einfachen Techniken hinausgehen und Designmuster.

In diesem Kurs werden insbesondere behandelt:

• Grundlegende Data Warehousing-Konzepte und Grundlagen

• Die symbiotische Beziehung zwischen Data Warehousing und Business Intelligence

• Wie Data Warehousing mit Data Lakes und Datenvirtualisierung koexistiert

• Ihre vielen architektonischen Alternativen, von stark zentralisierten Ansätzen bis hin zu zahlreichen Alternativen mit mehreren Komponenten

• Die Grundlagen der Dimensionsanalyse und -modellierung

• Die wichtigsten relationalen Datenbankfunktionen, die Sie zum Erstellen Ihrer dimensionalen Datenmodelle einsetzen werden

• Verschiedene Alternativen zum Umgang mit dem sich ändernden Datenverlauf in Ihrer Umgebung und wie Sie entscheiden können, welche Ansätze in verschiedenen Situationen anzuwenden sind

• Wie Sie Ihre Extraktions-, Transformations- und Ladefunktionen (ETL) organisieren und gestalten, um Ihr Data Warehouse auf dem neuesten Stand zu halten

   

Data Warehousing ist sowohl eine Kunst als auch eine Wissenschaft. Obwohl wir im Laufe der Jahre eine Vielzahl von Best Practices entwickelt haben, müssen wir immer noch diese oder jene Entscheidungen treffen, von den frühesten Phasen eines Data Warehousing-Projekts bis hin zu Architektur, Design und Implementierung. Das habe ich diesem Kurs beigebracht: die Verschmelzung von Data-Warehousing-Kunst und -Wissenschaft, die Sie in Ihr Unternehmen und Ihre eigene Arbeit einbringen können. Begleiten Sie mich also auf dieser Reise durch die Welt des Data Warehousing!