Microsoft Power BI Desktop für Business Intelligence (2023)

Über diesen Kurs

Beherrschen Sie Power BI Desktop für die Datenanalyse mit praktischen Aufgaben und Aufgaben. Projekte von erstklassigen Power BI-Lehrern.

Dieser Kurs soll die Schlüsselphasen des Business-Intelligence-Workflows verfolgen und reale Aufgaben simulieren, denen Datenprofis bei der Arbeit begegnen: 

STUFE 1: Verbinden & Daten gestalten

In dieser Phase konzentrieren wir uns auf den Aufbau automatisierter Workflows zum Extrahieren, Transformieren und Laden unserer Projektdaten mithilfe von Power Query und erkunden gängige Datenkonnektoren, Speichermodi, Profilierungstools, Tabellentransformationen und mehr: 

• Datenkonnektoren

• Speicher & Importmodi

• Tools zur Abfragebearbeitung

• Tabellentransformationen

• Herstellen einer Verbindung zu einer Datenbank

• Daten aus dem Web extrahieren

• Qualitätssicherung & Profilierungstools

• Text, numerisch, Datum & Zeitwerkzeuge

• Laufende Kalender

• Index & bedingte Spalten

• Gruppierung & aggregieren

• Pivotieren & unschwenkbar

• Zusammenführen & Anhängen von Abfragen

• Datenquellenparameter

• Excel-Modelle importieren 

STUFE 2: Erstellen eines relationalen Datenmodells

In Phase 2 überprüfen wir Best Practices für die Datenmodellierung, führen Themen wie Kardinalität, Normalisierung, Filterfluss und Sternschemata ein und beginnen mit dem Aufbau unseres AdventureWorks-Datenmodells von Grund auf: 

• Datenbanknormalisierung

• Fakt & Dimensionstabellen

• Primär & Fremdschlüssel

• Stern & Schneeflockenschemata

• Aktiv & inaktive Beziehungen

• Beziehungskardinalität

• Kontext & filtern Fluss

• Bidirektionale Filter

• Modelllayouts

• Datenformate & Kategorien

• Hierarchien 

STUFE 3: Berechnete Felder mit DAX hinzufügen

In Stufe 3 führen wir Datenanalyseausdrücke (DAX) ein. Wir erstellen berechnete Spalten und Kennzahlen, erkunden Themen wie Zeilen- und Filterkontext und üben die Anwendung leistungsstarker Tools wie Filterfunktionen, Iteratoren und Zeitintelligenzmuster: 

• DAX vs. M

• Berechnete Spalten & Maßnahmen

• Implizit, explizit & schnelle Maßnahmen

• Berechnungsschritte messen

• DAX-Syntax & Operatoren

• Mathe & Statistikfunktionen

• Bedingte & logische Funktionen

• Die SWITCH-Funktion

• Textfunktionen

• Datum & Zeitfunktionen

• Die RELATED-Funktion

• BERECHNEN, FILTER & ALLE

• Iterator (X)-Funktionen

• Zeitintelligenzmuster 

STUFE 4: Daten mit Berichten visualisieren

In Stufe 4 geht es darum, unsere Daten mit Berichten und Dashboards zum Leben zu erwecken. Wir überprüfen Daten, nämlich Best Practices, erstellen und formatieren grundlegende Diagramme und fügen Interaktivität mit Lesezeichen, Slicer-Panels, Parametern, Tooltips, Berichtsnavigation und mehr hinzu: 

• Best Practices für Datenvisualisierung

• Dashboard-Design-Framework

• Karten & KPIs

• Liniendiagramme, Trendlinien & Prognosen

• Objektinterne Formatierung

• Tabelle & Matrixvisualisierungen

• Bedingte Formatierung

• Top-N-Filterung

• Kartenvisualisierungen

• Drill-Up, Drill-Down & Drillthrough

• Berichts-Slicer & Interaktionen

• Lesezeichen & Seitennavigation

• Numerisch & Feldparameter

• Benutzerdefinierte Tooltips

• Benutzerdefinierte Grafiken importieren

• Verwaltung & Anzeigerollen (RLS)

• Mobile Layouts

• Veröffentlichen im Power BI-Dienst

 

  

Über Zertifikat

Dieses Zertifikat oben bestätigt, dass Stefan Troehler den Kurs „Microsoft Power BI Desktop für Business Intelligence (2023)“ am 21.07.2023 erfolgreich abgeschlossen hat, unterrichtet von Maven Analytics, Chris Dutton, Aaron Parry auf Udemy. Aus dem Zertifikat geht hervor, dass der gesamte Kurs entsprechend der Bestätigung des Studenten abgeschlossen wurde. Die Kursdauer stellt die gesamten Videostunden des Kurses zum Zeitpunkt des letzten Abschlusses dar.