Les bases du Data Warehouse pour les débutants

Si vous êtes un informaticien actuel ou en devenir et que vous recherchez des techniques solides et pratiques pour planifier, concevoir et créer un entrepôt de données ou un Data Mart, ce cours est fait pour vous.

Pendant le cours, vous mettrez en pratique ce que vous avez appris en définissant des exemples d'architectures de data warehousing et de structures de données dimensionnelles afin de mettre en évidence les meilleures pratiques et techniques abordées dans ce cours. Chaque section comporte soit des quiz basés sur des scénarios, soit des tâches pratiques qui mettent en évidence les principaux objectifs d'apprentissage pour le matériel de cette section. Ainsi, lorsque vous suivrez le cours, vous serez sûr de comprendre les points essentiels concernant le data warehousing.

Pour créer ce cours, je me suis appuyé sur plus de 30 ans de mon propre travail d'entreposage de données dans plus de 40 projets et engagements de clients. Je suis un précurseur dans le domaine de l'entreposage de données depuis le début des années 1990, lorsque l'entreposage de données moderne est apparu sur le marché. J'ai littéralement tout vu ... et écrit sur la discipline de l'entreposage de données dans des livres comme l'original Data Warehousing For Dummies ®, ainsi que des articles, des livres blancs et en tant que chroniqueur mensuel sur l'entreposage de données. J'ai dirigé des pratiques de conseil globales qui ont fourni des entrepôts de données (et la discipline associée, la veille stratégique) à certains des clients de marque les plus connus, ainsi qu'à de plus petites organisations et agences gouvernementales. Ma propre société de conseil, Thinking Helmet, Inc, est spécialisée dans l'entreposage de données, la veille stratégique et les disciplines connexes. J'ai retroussé mes manches et j'ai abordé personnellement chaque aspect de ce que vous allez apprendre dans ce cours. J'ai même appris quelques leçons douloureuses et intégré une part saine de "Lessons Learned" dans le matériel de cours.

Dans ce cours, je vous guiderai des bases et des concepts du data warehousing aux meilleures pratiques en matière d'architecture, de conception dimensionnelle et d'échange de données dont vous aurez besoin pour mettre en œuvre le data warehousing dans votre entreprise. Vous trouverez de nombreux exemples qui démontrent clairement les principaux concepts et techniques abordés pendant le cours. À la fin du cours, vous serez prêt non seulement à appliquer ces principes, mais aussi à prendre les décisions clés en matière d'architecture et de conception nécessaires à "l'art" du data warehousing, au-delà des techniques simples et des modèles de conception.

Ce cours aborde en particulier

• Concepts et bases de base du data warehousing

• La relation symbiotique entre le data warehousing et la business intelligence

• Comment le data warehousing coexiste avec les data lakes et la virtualisation des données

• leurs nombreuses alternatives architecturales, des approches fortement centralisées aux nombreuses alternatives à composants multiples

• Les bases de l'analyse et de la modélisation dimensionnelles

• Les principales fonctions de base de données relationnelle que vous utiliserez pour créer vos modèles de données dimensionnels

• Différentes alternatives pour gérer l'évolution des données dans votre environnement et comment décider des approches à utiliser dans différentes situations.

• Comment organiser et concevoir vos fonctions d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) afin de maintenir votre entrepôt de données à jour.

   

Le data warehousing est à la fois un art et une science. Bien que nous ayons développé une multitude de bonnes pratiques au fil des ans, nous devons toujours prendre telle ou telle décision, depuis les premières phases d'un projet d'entreposage de données jusqu'à l'architecture, la conception et la mise en œuvre. C'est ce que j'ai enseigné dans ce cours : la fusion de l'art et de la science du data warehousing, que vous pouvez apporter à votre entreprise et à votre propre travail. Rejoignez-moi donc dans ce voyage à travers le monde du data warehousing !