Microsoft Power BI Desktop pour la Business Intelligence (2023)

À propos de ce cours

Maîtrisez Power BI Desktop pour l'analyse de données grâce à des tâches et des exercices pratiques. Projets réalisés par des enseignants Power BI de premier ordre.

Ce cours vise à suivre les phases clés du flux de travail de la Business Intelligence et à simuler des tâches réelles que les professionnels des données rencontrent dans leur travail : 

NIVEAU 1 : Connecter & concevoir des données

Au cours de cette phase, nous nous concentrerons sur la création de flux de travail automatisés pour extraire, transformer et charger les données de nos projets à l'aide de Power Query, et nous explorerons les connecteurs de données courants, les modes de stockage, les outils de profilage, les transformations de tables et bien plus encore : 

• Connecteurs de données

• Mémoire & modes d'importation

• Outils de traitement des requêtes

• Transformations de tableaux

• Se connecter à une base de données

• Extraire des données du web

• Assurance qualité & outils de profilage

• Texte, numérique, date & outils de temps

• Calendrier en cours

• Index & colonnes conditionnelles

• Regrouper & agréger

• Pivoter & ne pas pivoter

• Fusionner & joindre des requêtes

• Paramètres de la source de données

• Importer des modèles Excel 

ÉTAPE 2 : Créer un modèle de données relationnel

Dans la phase 2, nous examinons les meilleures pratiques de modélisation des données, introduisons des sujets tels que la cardinalité, la normalisation, le flux de filtrage et les schémas en étoile, et commençons à construire notre modèle de données AdventureWorks à partir de zéro : 

• Normalisation de la base de données

• Faits & tableaux de dimensions

• Clés primaires et étrangères

• Schémas en étoile et en flocon de neige

• Relations actives & inactives

• Cardinalité de la relation

• Contexte & filtrer le flux

• Filtres bidirectionnels

• Modèles de mise en page

• Formats de données & catégories

• Hiérarchies 

ÉTAPE 3 : Ajouter des champs calculés avec DAX

Au niveau 3, nous introduisons les expressions d'analyse de données (DAX). Nous créons des colonnes et des ratios calculés, explorons des sujets tels que les contextes de ligne et de filtre et nous exerçons à utiliser des outils puissants tels que les fonctions de filtre, les itérateurs et les modèles d'intelligence temporelle :

• DAX vs. M

• Colonnes calculées & mesures

• Implicite, explicite & action rapide

• Mesurer les étapes de calcul

• Syntaxe DAX & opérateurs

• Fonctions mathématiques et statistiques

• Fonctions conditionnelles et logiques

• La fonction SWITCH

• Fonctions de texte

• Fonctions de date et d'heure

• La fonction RELATED

• CALCULER, FILTRER & TOUS

• Fonctions Iterator (X)

• Modèle d'intelligence temporelle 

NIVEAU 4 : Visualiser les données avec des rapports

L'étape 4 consiste à donner vie à nos données à l'aide de rapports et de tableaux de bord. Nous examinons les données, à savoir les meilleures pratiques, créons et formatons des graphiques de base et ajoutons de l'interactivité avec des signets, des panneaux slicers, des paramètres, des infobulles, une navigation dans les rapports et bien plus encore : 

• Meilleures pratiques pour la visualisation des données

• Structure de conception de tableaux de bord

• Cartes & KPI

• Graphiques linéaires, lignes de tendance & prévisions

• Formatage interne à l'objet

• Tableau & visualisations matricielles

• Mise en forme conditionnelle

• Filtrage Top-N

• Visualisations de cartes

• Perçage vers le haut, perçage vers le bas et perçage vers l'intérieur

• Slicer de rapports & interactions

• Signets & navigation de page

• Numérique & paramètres de champ

• Info-bulles personnalisées

• Importer des graphiques personnalisés

• Administration & Rôles d'affichage (RLS)

• Mise en page mobile

• Publier dans le service Power BI

 

  

À propos du certificat

Ce certificat ci-dessus atteste que Stefan Troehler a terminé avec succès le cours "Microsoft Power BI Desktop pour Business Intelligence (2023)" le 21 juillet 2023, enseigné par Maven Analytics, Chris Dutton, Aaron Parry sur Udemy. Le certificat indique que l'ensemble du cours a été terminé conformément à la confirmation de l'étudiant. La durée du cours représente le nombre total d'heures de vidéo du cours au moment du dernier achèvement.